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      八十年代后期，隨著許多創(chuàng)業(yè)公司、政府部門(mén)和大型企業(yè)部署新系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行原本只能由專(zhuān)家才能完成的工作，人工智能迎來(lái)新的熱潮。這些系統(tǒng)基于規(guī)則運(yùn)行。與以往依賴(lài)傳統(tǒng)編程語(yǔ)言的嚴(yán)格程式邏輯不同，新系統(tǒng)將行為編碼在規(guī)則中。隨著內(nèi)存等硬件配置的提升，系統(tǒng)能夠處理更加精密的計(jì)算任務(wù)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃調(diào)度以及理解自然語(yǔ)言。在今日之大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多人認(rèn)為AI已經(jīng)轉(zhuǎn)移了其技術(shù)領(lǐng)域，其實(shí)不然。正如傳聲頭樂(lè)隊(duì)（Talking Heads）在歌曲中唱的那樣：事情一如既往一成不變。

智能應(yīng)用的核心一直是相同的。只不過(guò)八九十年代運(yùn)用在航天飛機(jī)、太空望遠(yuǎn)鏡和宇宙空間站上的技術(shù)在隨后的年月里不斷商業(yè)化。正是在此基礎(chǔ)上，我們才得以發(fā)展電子商務(wù)、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）和客戶關(guān)系管理（CRM）這些復(fù)雜業(yè)務(wù)。當(dāng)下人們便正在使用AI應(yīng)用程序來(lái)處理海量數(shù)據(jù)。AI應(yīng)用程序或許各不相同，然而它們核心卻都大同小異。

這些應(yīng)用程序包括：

生命科學(xué)應(yīng)用程序能夠從臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)中習(xí)得信息，為醫(yī)生提供診療及用藥建議；

網(wǎng)絡(luò)威脅安全系統(tǒng)能夠預(yù)判發(fā)現(xiàn)生意中薄弱因素，在事先給出保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)建議；

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)用頻射識(shí)別技術(shù)（RFID）來(lái)監(jiān)測(cè)物資位置變化，從而進(jìn)行更的規(guī)劃和更的預(yù)判，并且阻止犯罪行為。

除此之外，日常生活中視聽(tīng)所及，都有大量AI在服務(wù)著人類(lèi)。Siri和Alexa隨時(shí)聽(tīng)候你的語(yǔ)音指令，越來(lái)越多汽車(chē)開(kāi)始配備自動(dòng)泊車(chē)甚至自動(dòng)駕駛功能，城際間的無(wú)人駕駛列車(chē)，AlphaGo下圍棋，IBM超級(jí)電腦沃森擊敗人類(lèi)贏得電視競(jìng)答*等等不勝枚舉。